編寫代碼、翻譯小說、參加考試……2022年末，人工智能聊天機器人ChatGPT刷爆網絡。一位互聯網從業者“爆料”：現在幾乎所有程序員都爭先恐后去領略它的超高情商和巨大威力，ChatGPT輸出的答案有時幽默、有時深刻，很難分清與他對話的究竟是人還是機器。
ChatGPT由人工智能研究實驗室OpenAI于11月30日推出。上線短短5天，用戶數量已突破100萬。由于太過火爆，OpenAI不得不暫時關閉了用戶的測試入駐窗口。
2016年3月，AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世石，被視為人工智能發展歷程中的一次里程碑事件。而今，ChatGPT再次掀起了一波人工智能發展應用的高潮。
它究竟會給人類社會帶來哪些深刻影響？人工智能的顛覆性應用即將來了嗎？
擅長“絲滑”寫作，有時也會“翻車”
科幻作家劉慈欣的藝術三部曲之《詩云》中曾經描繪過這樣一個故事：外星人仰慕地球文學，但又苦于無法寫出李白那樣的詩句，于是他們用量子計算機將所有漢字的排列組合窮舉出來，這之后，任何人寫下的任何文字都能在外星人的“文學數據庫”中找到。
從某種程度上來看，GPT的技術路線與“詩云”類似。2017年，人工智能領域一篇重磅論文《transform（一種采用自注意力機制的深度學習模型）》橫空出世。這篇論文用巧妙的計算模擬出任何兩個詞之間所有維度的潛在關系，這一模型影響了其后的人工智能研究。
2018年，OpenAI推出第一代GPT，之后兩年迭代了三個版本。2020年，GPT-3的問世在業界掀起不小的波瀾。這是一個擁有1750億參數、利用45萬億字節文本數據進行訓練的人工智能算法模型。在它出現之前，世界上最大的語言模型是微軟旗下的Turing-NLG，還不到兩億參數。
“最新推出的ChatGPT大約相當于GPT的3.5版本。”國內領先的文本處理公司達觀數據聯合創始人文輝表示。盡管目前尚未有ChatGPT的相關論文披露，但人們可以從關于GPT的論文中了解到，GPT是通過文字接龍以及人工引導接龍反饋的模式訓練這一語言模型的。
比如，讓GPT在“你好”后面接一個字，它在瀏覽了大量互聯網信息后，會篩選出人類使用頻率較高的字，如美、高、嗎等，工程師給接“美”的標注“這是一個好答案”，手工標注幾萬條后，再輸入到計算機模型中，創建出一個模擬老師的機器人模型，再讓機器學習這一模型。
總之，GPT每次輸出的答案其實是一次概率分布，它能“絲滑”地寫出美妙的文章或代碼，卻很可能在極簡單的問題上“翻車”。比如，當你問它numbers（數字）這個單詞有幾個字母時，它有時會回答7，有時會回答9。
聊天之外，ChatGPT將會撼動誰？
ChatGPT上線的短短幾天之內，它已經參加了美國高校的入學資格考試（SAT），成績為中等學生水平；用《老友記》主角口吻創作了劇本對白；構思了簡短的偵探小說……人們迫切地想要知道，它還會給我們帶來多少驚喜？
盡管這一機器人模型的名字中有chat（聊天），但受ChatGPT影響最大的，并非微信這樣的聊天工具，而是搜索引擎。“許多人已經養成了同一個問題問一遍搜索引擎，再問一遍ChatGPT的習慣。”文輝說。雖然目前ChatGPT仍會出現“人工智障”的回答，或是反復橫跳的立場，但它無疑是給民用AI的落地，以及下一代搜索引擎指明了方向。
從發展趨勢看，ChatGPT很可能會成為人們的私人助理。你可以列出這周的工作關鍵詞，讓它寫一篇工作報告；或者讓它幫你訂一張從上海到北京的機票；又或者模仿你喜歡的作家的口吻發一條網絡信息……這些工作它都能勝任。或許，我們離人人配備一個處理文字的“AI小秘書”的時代已經不遠了。
不過，ChatGPT也并非無所不能。由于它的答案不是從一篇文檔中摘出來，而是由模型自生成，這使得它更容易“一本正經地胡說八道”。比如，當它按照你的要求生成一段代碼，如果你對此并不熟悉，可能看不出其實通篇都是錯；對于一些最新發生的事，比如阿根廷和法國誰能贏得世界杯冠軍，傳統搜索引擎可能幾分鐘后就能全網查詢，但自生成結果則要慢得多。
圖文并茂，生成式AI時代或已到來
劉慈欣在創作《三體》時未曾想到，如果那時有ChatGPT，羅輯在描述夢想中的女孩時，她的形象就會被自動生成出來。ChatGPT的能力已經涉及到AI模型之間的合作，畢竟引領了文字生圖潮流的人工智能圖像生成器DALL-E，也是出自OpenAI之手。
“人工智能在幾秒鐘之內迅速生成圖片、視頻等創造性內容，業內普遍認為AI的下一個范式——生成式AI時代已經到來。”文輝說。
雖然在全局層面還無法與ChatGPT的“智能”一較高下，但在特定垂直領域，中國人工智能企業的AI智能也能與ChatGPT“掰掰手腕”。如今，稅務、金融、新能源汽車等行業的許多企業，都用上了達觀數據的“自動流程機器人”（RPA），其核心就是一套語義智能識別系統，機器人可以自動填寫單據、自動識別單據內容、自動判斷填寫內容是否合法合規。
回答開放問題一直是人工智能的痛點。科大訊飛今年在交互系統的認知關鍵技術上取得了突破性進展。目前，訊飛定義了1517個意圖、近2000個事件，圍繞認知智能技術，實現了于語義圖網絡的開放場景語義理解，在深度語義理解技術上又邁進了一大步。